اصلاح نویز طبیعی در سیستم‌های توصیه‌گر مشارکتی با در نظر گرفتن تغییر ترجیحات کاربر

با استفاده از سیستم‌های توصیه‌گر، کاربران می‌توانند کالاهایی که بهتر با ترجیحات آن‌ها متناسب است را انتخاب کنند. سیستم‌های توصیه‌گر اغلب بر اساس رتبه‌دهی کاربران به کالاها عمل می‌کنند، درحالی‌که ممکن است کاربران در رتبه‌دهی به اقلام بی‌ثبات عمل کنند و به اقلام مشابه، رتبه‌های متفاوتی دهند. رتبه‌دهی‌های متفاوت ممکن است به دو دلیل رخ دهد: دلیل اول، بی‌دقتی کاربر در رتبه‌دهی است که باعث نویز طبیعی در رتبه‌ها می‌شود و باید اصلاح گردد. دلیل دوم، تغییر کردن ترجیحات و علاقمندی‌های کاربر در گذر زمان است. در پژوهش‌های پیشین، درصورتی‌که رتبه‌دهی کاربر با رتبه‌های قبلی او و دیگر کاربران همخوانی نداشته باشد، به‌عنوان نویز طبیعی محسوب می‌شود؛ درحالی‌که ممکن است ناهمخوانی رتبه‌ها ناشی از تغییر ترجیحات کاربر در گذر زمان باشد نه بی‌دقتی کاربر. در این پژوهش بین این دو نوع ناهمخوانی تمایز گذاشته می‌شود. برای این منظور، زمان‌های تغییر یافتن ترجیحات کاربر شناسایی می‌شوند و سپس بر اساس آن‌ها، نویز طبیعی تشخیص داده شده و اصلاح می‌گردد. در نهایت، توصیه‌ها با توجه به تغییر علاقه کاربر به او پیشنهاد می‌شوند. نتایج نشان داده که این روش نسبت به روش‌های دیگر، از لحاظ معیارهای «میانگین خطای مطلق»، دقت، یادآوری و «میانگین وزنی دقت و یادآوری» بهبود یافته است.